صابر ملک زاده

Saber MalekzadeH

توضیحات مختصر در مورد استفاده از این صفحه وب

هر سوال یا پیشنهادی دارید حتما با گزینه های تماس با بنده در تماس باشید.


سلام این وبلاگ شخصی من (صابر ملک زاده) هست. اینجا فقط یه سری مطالب علمی حاصل از کارهای پژوهشی‌ام رو میذارم و همچنین اطلاعات و سوابق علمی خودم رو منتشر میکنم. برای دیدن سایر اطلاعات در مورد من میتونین به اطلاعات تماس من که در منوی تماس، در سمت چپ میبینید، مراجعه کنید.

اطلاعات در مورد منوهای بالای صفحه سمت چپ:

وبلاگ: شما رو به صفحه اصلی وبلاگ که پست های وبلاگ داخلش هست هدایت میکنه.

رزومه-About: سوابق تحصیلی، کاری، آموزشی و پژوهشی من به انگلیسی رو میتونین تو این صفحه بخونین.

تماس: اگر در هر رابطه‌ای خواستید با بنده در تماس باشید این صفحه میتونه بهتون کمک کنه. خوشحال میشم.


برام آرزوهای خوب کنید منم امیدوارم خوب و موفق باشید. :-)

۰ نظر
صابر ملک زاده

آپلود در Github

سلام. در این پست میخوام براتون راحت ترین روش های آپلود اطلاعات در سایت گیت هاب (بزرگترین سایت میزبانی پروژه های نرم افزاری) رو شرح بدم. برای این کار اولین کاری که باید انجام بدید اینه که وارد سایت گیت هاب از این لینک بشید و سپس به شکل زیر ثبت نام کنید:

ادامه مطلب...
۰ نظر
صابر ملک زاده

نکات کلیدی یادگیری ماشین و عمیق

مفاهیم و فرمول های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و برخی مبانی ریاضی مربوط به این مباحث به صورت جمع بندی شده و خلاصه در چند صفحه برای استفاده پژوهشگران در لینک زیر در دسترس شما عزیزان قرار میگیرد. این صفحات به دو زبان فارسی و انگلیسی موجود می باشند.

The concepts and formulas of machine learning and deep learning and some of the mathematical foundations related to these topics are summarized in a few pages for use by researchers at the link below available to you dears. These pages are available in both Persian and English.

۰ نظر
صابر ملک زاده

TPU در Google Colab (گوگل کولب)

درود دوستان. اخیرا ویژگی استفاده از پردازنده های تی پی یو یا همون واحد پردازشی تنسر(تنسور) به سیستم گوگل کولب اضافه شده. افرادی که یادگیری عمیق کار کردن میدونن که ماتریس هایی که به صورت ورودی و خروجی لایه های شبکه عصبی مصنوعی عمیق وجود دارن رو بهشون میگن تنسر. حالا این سخت افزارهای پردازشی به ما قدرت پردازش چند برابر حتی سریعتر از جی پی یو و چندها برابر سریعتر از سی پی یو رو میده. اما برای استفاده از اون لازمه که یه سری کدها رو اجرا کنید تا گوگل کولب بتونه ازش استفاده کنه. برای مثال بنده یه تکه کد کراس Karas رو براتون میذارم در بخش پایانی پست تا متوجه بشید چطوری این عمل صورت میگیره:


Hi. Recently Google added TPU support to Google Colab (Awesome) so we can use it to run our programs faster. but to use it, we need a piece of code and here is an example of how to use it in Keras:



ادامه مطلب...
۰ نظر
صابر ملک زاده

Dimensionality reduction and visualization using Keras

Hello Everybody. In this post I want to present you a way to Dimensionality reduction and dataset visualization in Keras Deep learning framework (In this example on "Fashion Mnist" dataset). My codes with descriptions are presented in the link at the bottom of this post.

Please refer to this web page when you want to copy or use it.

Contact me from one of the links of "Contact" box, in the left hand side of the page if you have any question. Thank you.

 

سلام و درود. در این پست قصد دارم کدهای پایتون مربوط به کاهش ابعاد و همچنین تجسم دوبعدی دیتاست رو خدمتتون ارائه بدم. با این روش پس از آموزش دادن شبکه عصبی مصنوعی عمیق (شبکه یادگیری عمیق) در فریم ورک یادگیری عمیق کراس، بر روی دیتاست Fashion Mnist میتونید فاصله دوبعدی داده هاتون رو در یک فضای دوبعدی به صورت گرافیکی مشاهده کنید.

همه کدها رو شخص بنده طراحی و پیاده سازی کردم بنابراین عاجزانه خواهشمندم که موقع استفاده یا کپی برداری از این مطلب حتما به این آدرس ارجاع بدید. از اینکه اخلاق پژوهشی رو رعایت میکنید ممنونم. (همچنین فراموش نکنید که برای بازشدن صفحه کد به دلیل تحریم های گوگل نیاز به فیلترشکن خواهید داشت.)

در صورت وجود هر گونه سوال از جعبه تماس در سمت چپ صفحه، از طریق یکی از لینک های معرفی شده (به ترتیب اولویت) با بنده در تماس باشید.


Code Link - لینک کد     

۱ نظر
صابر ملک زاده

راهنمای گوگل کولب Google Colaboratory

سلام. در این مطلب میخوام از یکی از انقلابی ترین سیستم های پردازشگر دنیا براتون بنویسم. سیستم Google Colab. همونطور که از اسمش هم پیداست، این سیستم محصولی عمومی از شرکت گوگل هست که به شما این امکان رو میده تا برنامه های کامپیوتری سنگین رو با سرعت خیلی بالا روش اجرا کنین. این سیستم کاملا رایگان هست. اما بریم سر اصل مطلب که این سیستم چطوری کار میکنه.

ادامه مطلب...
۹ نظر
صابر ملک زاده