صابر ملک زاده

Saber MalekzadeH

توضیحات مختصر در مورد استفاده از این صفحه وب

سلام این وبلاگ شخصی من (صابر ملک زاده) هست. اینجا فقط یه سری مطالب علمی حاصل از کارهای پژوهشی‌ام رو میذارم و همچنین اطلاعات و سوابق علمی خودم رو منتشر میکنم. برای دیدن سایر اطلاعات در مورد من میتونین به اطلاعات تماس من که در منوی تماس، در سمت چپ میبینید، مراجعه کنید.

اطلاعات در مورد منوهای بالای صفحه سمت چپ:

وبلاگ: شما رو به صفحه اصلی وبلاگ که پست های وبلاگ داخلش هست هدایت میکنه.

رزومه: سوابق تحصیلی، کاری، آموزشی و پژوهشی منو میتونین تو این صفحه بخونین.

About: سوابق تحصیلی، کاری، آموزشی و پژوهشی من به انگلیسی رو میتونین تو این صفحه بخونین.

تماس: اگر در هر رابطه‌ای خواستید با بنده در تماس باشید این صفحه میتونه بهتون کمک کنه. خوشحال میشم.


برام آرزوهای خوب کنید منم امیدوارم خوب و موفق باشید. :-)

۰ نظر
صابر ملک زاده

Dimensionality reduction and visualization using Keras

Hello Everybody. In this post I want to present you a way to Dimensionality reduction and dataset visualization in Keras Deep learning framework (In this example on "Fashion Mnist" dataset). My codes with descriptions are presented in the link at the bottom of this post.

Please refer to this web page when you want to copy or use it.

Contact me from one of the links of "Contact" box, in the left hand side of the page if you have any question. Thank you.

 

سلام و درود. در این پست قصد دارم کدهای پایتون مربوط به کاهش ابعاد و همچنین تجسم دوبعدی دیتاست رو خدمتتون ارائه بدم. با این روش پس از آموزش دادن شبکه عصبی مصنوعی عمیق (شبکه یادگیری عمیق) در فریم ورک یادگیری عمیق کراس، بر روی دیتاست Fashion Mnist میتونید فاصله دوبعدی داده هاتون رو در یک فضای دوبعدی به صورت گرافیکی مشاهده کنید.

همه کدها رو شخص بنده طراحی و پیاده سازی کردم بنابراین عاجزانه خواهشمندم که موقع استفاده یا کپی برداری از این مطلب حتما به این آدرس ارجاع بدید. از اینکه اخلاق پژوهشی رو رعایت میکنید ممنونم. (همچنین فراموش نکنید که برای بازشدن صفحه کد به دلیل تحریم های گوگل نیاز به فیلترشکن خواهید داشت.)

در صورت وجود هر گونه سوال از جعبه تماس در سمت چپ صفحه، از طریق یکی از لینک های معرفی شده (به ترتیب اولویت) با بنده در تماس باشید.


Code Link - لینک کد     

۱ نظر
صابر ملک زاده

راهنمای گوگل کولب Google Colaboratory

سلام. در این مطلب میخوام از یکی از انقلابی ترین سیستم های پردازشگر دنیا براتون بنویسم. سیستم Google Colab. همونطور که از اسمش هم پیداست، این سیستم محصولی عمومی از شرکت گوگل هست که به شما این امکان رو میده تا برنامه های کامپیوتری سنگین رو با سرعت خیلی بالا روش اجرا کنین. این سیستم کاملا رایگان هست. اما بریم سر اصل مطلب که این سیستم چطوری کار میکنه.

ادامه مطلب...
۷ نظر
صابر ملک زاده

مقاله یادگیری عمیق

بهترین مقالات رایگان یادگیری عمیق و یادگیری عمیق تقویتی (انگلیسی و فارسی) به همراه آموزش رایگان مفاهیم کلی به زبان فارسی:

در صورت نیاز به مشاوره (رایگان) در زمینه پروژه، پایان نامه ویا مقاله، حتما از منوی بالا (بخش تماس) به بنده پیام بدهید. باعث خوشحالی بنده خواهد بود.

آموزش فارسی شبکه عصبی کانولوشن (CNN):
دانلود - Download
حجم: 2.61 مگابایت

مقاله تشریح یادگیری عمیق چاپ شده در مجله (ژورنال) علمی نیچر (Nature) در سال 2015:
دانلود - Download
حجم: 1.89 مگابایت

دانلود اسلاید های آماده مربوط به مقاله مذکور:
دانلود - Download
حجم: 6.3 مگابایت

دانلود اسلایدهای توضیحاتی در مورد یادگیری عمیق 2016:
ادامه مطلب...
۵ نظر
صابر ملک زاده

اسلاید سمینار کارشناسی ارشد هوش مصنوعی

نمونه اسلاید های سمینار کارشناسی ارشد سیستم های هوشمند (هوش مصنوعی) در موضوع پردازش صوت و گفتار


Master of Intelligent Systems (Artificial Intelligence) Seminar in the field of Automatic Sound, Voice and Speech Recognition


دانلود - Download

۰ نظر
صابر ملک زاده

پروژه پرولوگ

این برنامه، یک پروژه به زبان برنامه نویسی پرولوگ است. یک بازی عددی و منطقی به اسم گاو و گاومیش. تمامی توضیحات پروژه به همراه کد پروژه نیز در فایلی فشرده ضمیمه شده است.


Bulls and Cows Prolog Program with description.


دانلود _ Download
حجم: 229 کیلوبایت

۰ نظر
صابر ملک زاده