To cite the dataset please use the following reference: “Azar, Shahla Rezazadeh, et al. “Instrument-Independent Dastgah Recognition of Iranian Classical Music Using AzarNet.” arXiv preprint arXiv:1812.07017 (2018).”
Content
Data samples (.wav files) are in ‘Data/Music/SoundSamples’ directory. ‘Music’ Directory contains 2 directories ‘Avaz’ and ‘Dastgah’ each of which contains 2 ‘.txt’ files. ‘Class.txt’ contains the name and number of each class and ‘Label.txt’ contains the class number of each sample ‘.wav’ file.
Acknowledgements
So many thanks to Maryam Rayegan for helping us in the gathering of this dataset.
توضیحات
دیتاست تشخیص دستگاه و آواز موسیقی ویولون و نی در موزیک های نواخته شده. کدهای راهنما و توضیحات گذاشته شده. جهت راهنمایی رایگان از طریق اطلاعات تماس در منو Contact پیام دهید.