نکات کلیدی یادگیری ماشین و عمیق

مفاهیم و فرمول های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و برخی مبانی ریاضی مربوط به این مباحث به صورت جمع بندی شده و خلاصه در چند صفحه برای استفاده پژوهشگران در لینک زیر در دسترس شما عزیزان قرار میگیرد. این صفحات به دو زبان فارسی و انگلیسی موجود می باشند.

(((در صورت هرگونه سوال در هر مسئله یا پروژه ای از منوی "تماس" با بنده در تماس باشید. با کمال میل در خدمتم.)))

The concepts and formulas of machine learning and deep learning and some of the mathematical foundations related to these topics are summarized in a few pages for use by researchers at the link below available to you dears. These pages are available in both Persian and English.

لینک دانلود - Download Link

Dimensionality reduction and visualization using Keras

Hello Everybody. In this post I want to present you a way to Dimensionality reduction and dataset visualization in Keras Deep learning framework (In this example on "Fashion Mnist" dataset). My codes with descriptions are presented in the link at the bottom of this post.

Please refer to this web page when you want to copy or use it.

Contact me from one of the links of "Contact" box, in the left hand side of the page if you have any question. Thank you.

(((در صورت هرگونه سوال در هر مسئله یا پروژه ای از منوی تماس (بالا) (یا از تلگرام) با بنده در تماس باشید. با کمال میل در خدمتم.)))

 

سلام و درود. در این پست قصد دارم کدهای پایتون مربوط به کاهش ابعاد و همچنین تجسم دوبعدی دیتاست رو خدمتتون ارائه بدم. با این روش پس از آموزش دادن شبکه عصبی مصنوعی عمیق (شبکه یادگیری عمیق) در فریم ورک یادگیری عمیق کراس (تنسرفلو)، بر روی دیتاست Fashion Mnist میتونید فاصله دوبعدی داده هاتون رو در یک فضای دوبعدی به صورت گرافیکی مشاهده کنید.

Code Link - لینک کد     

یادگیری تقویتی

همه چیز در مورد یادگیری تقویتی و یادگیری عمیق تقویتی از ابتدا تا حال (2015)

هرگونه کپی برداری کامل اطلاعات ارائه (یعنی عوض کردن اسم بنده به اسم خودتان و ارائه دادن دقیقا همین اسلاید ها) هم ضرری است برای خودتان و هم جامعه تان. پس لطفا این کار را نکنید.

دانلود
حجم: 611 کیلوبایت