سلام. در این پست میخوام براتون راحت ترین روش های آپلود اطلاعات در سایت گیت هاب (بزرگترین سایت میزبانی پروژه های نرم افزاری) رو شرح بدم. برای این کار اولین کاری که باید انجام بدید اینه که وارد سایت گیت هاب از این لینک بشید و سپس به شکل زیر ثبت نام کنید:
مفاهیم و فرمول های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و برخی مبانی ریاضی مربوط به این مباحث به صورت جمع بندی شده و خلاصه در چند صفحه برای استفاده پژوهشگران در لینک زیر در دسترس شما عزیزان قرار میگیرد. این صفحات به دو زبان فارسی و انگلیسی موجود می باشند.
(((در صورت هرگونه سوال در هر مسئله یا پروژه ای از منوی "تماس" با بنده در تماس باشید. با کمال میل در خدمتم.)))
The concepts and formulas of machine learning and deep learning and some of the mathematical foundations related to these topics are summarized in a few pages for use by researchers at the link below available to you dears. These pages are available in both Persian and English.
لینک دانلود - Download Linkدرود دوستان. اخیرا ویژگی استفاده از پردازنده های تی پی یو یا همون واحد پردازشی تنسر(تنسور) به سیستم گوگل کولب اضافه شده. افرادی که یادگیری عمیق کار کردن میدونن که ماتریس هایی که به صورت ورودی و خروجی لایه های شبکه عصبی مصنوعی عمیق وجود دارن رو بهشون میگن تنسر. حالا این سخت افزارهای پردازشی به ما قدرت پردازش چند برابر حتی سریعتر از جی پی یو و چندها برابر سریعتر از سی پی یو رو میده. اما برای استفاده از اون لازمه که یه سری کدها رو اجرا کنید تا گوگل کولب بتونه ازش استفاده کنه. برای مثال بنده یه تکه کد کراس Karas رو براتون میذارم در بخش پایانی پست تا متوجه بشید چطوری این عمل صورت میگیره:
(((در صورت هرگونه سوال در هر مسئله یا پروژه ای از منوی "تماس" با بنده در تماس باشید. با کمال میل در خدمتم.)))
Hi. Recently Google added TPU support to Google Colab (Awesome) so we can use it to run our programs faster. but to use it, we need a piece of code and here is an example of how to use it in Keras:
Hello Everybody. In this post I want to present you a way to Dimensionality reduction and dataset visualization in Keras Deep learning framework (In this example on "Fashion Mnist" dataset). My codes with descriptions are presented in the link at the bottom of this post.
Please refer to this web page when you want to copy or use it.
Contact me from one of the links of "Contact" box, in the left hand side of the page if you have any question. Thank you.
(((در صورت هرگونه سوال در هر مسئله یا پروژه ای از منوی تماس (بالا) (یا از تلگرام) با بنده در تماس باشید. با کمال میل در خدمتم.)))
سلام و درود. در این پست قصد دارم کدهای پایتون مربوط به کاهش ابعاد و همچنین تجسم دوبعدی دیتاست رو خدمتتون ارائه بدم. با این روش پس از آموزش دادن شبکه عصبی مصنوعی عمیق (شبکه یادگیری عمیق) در فریم ورک یادگیری عمیق کراس (تنسرفلو)، بر روی دیتاست Fashion Mnist میتونید فاصله دوبعدی داده هاتون رو در یک فضای دوبعدی به صورت گرافیکی مشاهده کنید.
نمونه اسلاید های سمینار کارشناسی ارشد سیستم های هوشمند (هوش مصنوعی) در موضوع پردازش صوت و گفتار
(((در صورت هرگونه سوال در هر مسئله یا پروژه ای از منوی "تماس" با بنده در تماس باشید. با کمال میل در خدمتم.)))
Master of Intelligent Systems (Artificial Intelligence) Seminar in the field of Automatic Sound, Voice and Speech Recognition
